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极差只由最大值和最小值决定，易受个别异常值影响；四分位距取中间50%数据的跨度，对极端值不敏感。比较离散程度时，若分布偏斜或存在离群点，优先看四分位距。

瀑布图用首尾柱表示起点与终点，中间每根柱代表一项增减，柱子的升降方向对应上升或下降。它擅长说明总量变化由哪几项贡献，但各项若相互影响，需要在说明中交代，避免把贡献简单相加。

贡献率是某部分增量占总增量的比重，拉动百分点则是贡献率乘总体增速后的结果。两者一个用百分比表示结构贡献，一个用百分点表示对增速的作用，不能互相替代。

桑基图中分支宽度与流量成比例，宽度变化表示数量增减；节点位置主要用于排布，不能按面积判断重要性。读取时应结合单位与总量，避免把线条交叉多少当作因果联系。

行业分类、职业分类等标准会修订换版，同一名称在新旧版本中的范围可能变化。用不同版本的分组数据做对比，会出现“同名不同内容”的问题；应确认版本号，必要时按新旧对照关系重新归类后再比较。

数据出现明显升降时，先核对变化发生的时间点，再看同一时间附近是否有政策调整、统计口径变化或外部事件。事件若发生在数据截止日之后，就不能用来解释当期变化；时间对不上时，应优先怀疑数据或口径问题。

同一批对象按不同指标排序会得到不同名次，阅读排名时应先确认评价的是规模、增速还是人均水平。若指标经过加权，还需查看权重设置，避免把某一榜单当成综合结论。

只展示部分年份或月份会改变趋势观感。若因版面截取时间范围，应说明起止时间与截取理由，并保留完整序列或数据表链接，避免读者把局部上升误判为长期趋势。

条形图按数值排序便于比较大小，按类别顺序排序则保留原始结构。看排序图时先确认排序依据，避免把排列先后误当成重要性或因果顺序。

表格中的空白可能表示未调查、未披露、不适用或数据缺失，与数值0含义不同。读表时应查看脚注中的缺失标识；统计口径说明中也要交代空白和零分别代表什么。

来源日期指资料发布或更新日期，数据截止日指统计对象的最后时点，两者可能相差数周甚至更久。图表应分别标注，读者才能判断数据新旧，避免把发布时间当作数据发生时间。

文章中的异常高值或低值可能来自录入错误、特殊事件或真实变化。处理前应查看原始记录和统计口径，确认原因后再决定保留、单列或剔除，不能为了图形好看直接删除。

不同机构对失业率、可支配收入等指标的定义常有差别，涉及统计对象、是否计入某项收入、按什么价格计算。直接对比两家的数字，差异可能来自定义而非实际变化。比较前应查各自指标说明，确认定义一致或注明差别。

对数坐标上相等距离代表相同比例变化，适合比较跨数量级的数据；但它会压缩大值、放大小值，不能直接读绝对增量。使用时应标明是对数轴，并结合原始值解释。

同一指标按自然月、财年或滚动十二个月统计，结果并不相同。口径说明应写清起止日期、是否包含首尾两端，以及跨年数据的切分方式。读者据此才能判断两次发布的数据是否覆盖同一时段，避免把区间差异当成变化。